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HOG+SVM行人检测

标签:   hog  svm  opencv

     这篇博客中将会使用HOG+SVM这一经典的目标检测算法来进行行人检测,但是不会讨论HOG或者SVM的理论部分,如果有不懂的请自行查阅以前的博客。我分别写了python版本和C++版本的demo,数据集是直接下载了别人的,这些...

      Bill Triggs 在 CVPR 2005发表的论文中提出来的,目的是为了更好的解决行人检测的问题。先来把这几个字拆开介绍,首先,梯度的概念和计算梯度的方法已经在前一篇文章中介绍了,方向梯度就是说梯度的方向我们也要...

     我们通过加载HOG行人检测器并使用HOG特征描述符来执行行人检测。通过绘制检测到的行人边界框,我们可以在图像中可视化检测结果。行人检测是计算机视觉领域中的一个重要任务,它可以在图像或视频中自动识别和定位行人...

     训练SVM分类器进行HOG行人检测. 环境为VS2010 + OpenCV2.4.4. 使用时请自行修改工程的include目录和lib目录配置。 正样本来源是INRIA数据集中的96*160大小的人体图片,使用时上下左右都去掉16个像素,截取中间的64*...

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